hadoop zookeeper hbase的安装、配置及简单实例

(博客要渐渐搬家了~~同样原来在CSDN)

 

出于种种原因,想要搭建一个小集群,来搞搞数据处理。

      实践环境:
      ubuntu10.04+jdk1.6.20+hadoop-0.20.2+zookeeper3.3.4+hbase0.90.6
      本来是准备好了三台机器,结果后面一台挂了,所以只有两台了=。=
机器名              ip                           作用
ibm        125.216.227.182     namenode
ibm00    125.216.227.53        datanode
      在开始之前,先负责任的说,选择的hadoop,hbase版本是有很大影响的,一方面是不同版本配置不一样,个别的配置文件没有等,另一方面并不是所有多兼容,所以还是要看看官方文档。
 
一. Hadoop的安装配置

1、安装ubuntu10.04

    为了操作的简便,在所有机器上创建相同用户名和相同密码的用户。本例创建了相同的用户ibm

修改机器名:$ hostname 机器名。(注:重启ubuntu后,hostname会变为原来的默认值,所以重启电脑后记得把hostname改回来,免得与下面设置的/etc/hosts文件不一致!)

 

/etc/hosts 中添加机器名和相应的IP

127.0.0.1 localhost

125.216.227.182 ibm

125.216.227.53 ibm00


2、开启ssh 服务

注意:自动安装openssh-server 时,先要进行sudo apt-get update 操作。

安装openssh-server$ sudo apt-get install openssh-server

3、建立ssh 无密码登录


(1)NameNode 上实现无密码登录本机:

$ ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa 

直接回车,完成后会在~/.ssh/生成两个文件:id_dsa id_dsa.pub。这两个是成对出现,类似钥匙和锁。

再把id_dsa.pub 追加到授权key 里面(当前并没有authorized_keys文件)

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

完成后可以实现无密码登录本机:$ ssh localhost


(2)实现NameNode 无密码登录其他DataNode(不用设置DataNode无密码登录NameNode!):

NameNode 上的id_dsa.pub 文件追加到dataNode authorized_keys ( 125.216.227.182节点为例)

a. 拷贝NameNode id_dsa.pub 文件:

$ scp id_dsa.pub ibm@125.216.227.53:/home/ibm/


b. 登录125.216.227.53执行$ cat id_dsa.pub >> .ssh/authorized_keys

其他的dataNode 执行同样的操作。


4、关闭防火墙

$ sudo ufw disable

注意:这步非常重要。如果不关闭,会出现找不到datanode 问题。

 

5、安装jdk1.6

 在ubuntu默认的源中,可以找到的jdk为openjdk,其正好是1.6的,可以使用

$sudo apt-cache search jdk可选列表,然后安装

安装配置JAVA 1.6.20

$sudo apt-get install openjdk-6-jre openjdk-6-jdk

 

然后配置环境变量:

 

 vi  /etc/profile

 

在其中添加如下:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

保存退出。

重启ubuntu


使用命令测试:

$java -version

注意:每台机器的java 环境最好一致。

 

6、安装hadoop

下载hadoop-0.20.2.tar.gz

解压:$ tar –zvxf hadoop-0.20.2.tar.gz


Hadoop 的安装路径添加到环/etc/profile :

export HADOOP_HOME=/home/ibm/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

 

7、配置hadoop

hadoop 的主要配置都在hadoop-0.20.2/conf 下。

(1)conf/hadoop-env.sh 中配置Java 环境(namenode datanode 的配置相同)

$ vim hadoop-env.sh

$ export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk

 

(2)配置conf/masters conf/slaves 文件 :( 只在namenode 上配置)

masters: 125.216.227.182

slaves:125.216.227.53

(3)配置conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml conf/mapred-site.xml(简单配置,namenode datanode 的配置相同)

core-site.xml:

<configuration>

<!— global properties –>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/ibm/tmp</value>

<description>A base for other temporary directories.</description>

</property>

<!– file system properties –>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://125.216.227.182:9000</value>

</property>

</configuration>

hdfs-site.xml:( replication 默认为3,如果不修改,datanode 少于三台就会报错)

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

mapred-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>125.216.227.182:9001</value>

</property>

</configuration>

{

namenode datanode的配置一样,只是datanode不用配masterslave,其中core.xmlmapred-site.xmlvalue值均要配成namenodeip地址。

8、运行hadoop

进入hadoop-0.20.2/bin,首先格式化文件系统:$ hadoop namenode –format

{

如果在这里输入命令 hadoop namenode –format,返回bash: hadoop:找不到命令;则进入hadoop文件,输入命令bin/hadoop namenode -format 就可以格式化了。

启动Hadoop$ start-all.sh

通过jps命令查看当前信息。


二. zookeeper的安装配置

        zookeeper的安装配置比较简单,下载、解压到/home/ibm/zookeeperinstall,在zookeeperinstall目录下创建data目录来存放zookeeper的数据,这里需要配置的就是/zookeeper/conf下的zoo.cfg配置文件,zookeeper最初只有zoo.sample.cfg,将其改名为zoo.cfg,然后配置:

        起步阶段只需考虑dataDir和clientPort属性,

        参考别人的教程配置为:

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/home/ibm/zookeeperinstall/data

# the port at which the clients will connect

clientPort=2222

最后因为我们要配置的是集群,所以需要在zoo.cfg中添加

server.1=125.216.227.182:2888:3888

server.2=125.216.227.53:2888:3888

其中等号左边1,2是代表这是第几个zookeeper,也即机器的id,我们还需要在每台机器上的data目录下创建一个文件myid,其内容即为其ip对应的id。等号右边依次为机器ip,通信端口,选举leader端口(注:详细的暂没研究)。


三. HBase安装配置

下载hbase-0.90.6.tar.gz,解压到/home/ibm,并用mv修改其目录名为hbase,

开始集群配置:

1、修改conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk

export HBASE_CLASSPATH=/home/ibm/hadoop/conf

export HBASE_MANAGES_ZK=false

 

2、修改hbase-site.xml,增加以下内容

<property>

    <name>hbase.rootdir</name>

    <value>hdfs://ibm:9000/hbase</value>(注:这里须hadoop-config/core-site.xml中的fs.default.name保持一致,但是貌似必须要用ibm,而不能用ip地址,开始我用ip地址,后面看logs才发现是这里出错)

</property>

<property>

    <name>hbase.cluster.distributed</name>

    <value>true</value>

</property>

    <property>

      <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

      <value>2222</value>(注:这里的端口需要和zookeeper的端口配置值一样)

      <description>Property from ZooKeeper’s config zoo.cfg.</description>

    </property>

3、把/home/frank/HadoopInstall/hadoop-config/hdfs-site.xml文件拷贝至hbaseconf文件夹下

4、把${ZOOKEEPER_HOME}/conf/zoo.cfg拷贝至hbaseconf文件夹下

5、在conf/regionservers中添加hadoop-config/conf/slaves中所有的datanode节点。

6、删除/hbase-0.90.2/lib/hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar

     拷贝/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.0-core.jar/hbase-0.90.2/lib/

7、最后,把配置好的hbase-0.20.2,拷贝到其它节点scp

到了这里整个配置就完成了,在namenode上启动hadoop集群,接着在每台机器上启动zookeeper,最后启动hbase,以./hbase/conf/hbase shell进入hbase的shell命令行,运行status查看当前的状态,如果命令可正常运行说明集群配置成功。


四. 一个HBase的Java客户端实例

(操作环境:window7,myeclipse)

(1)下载hbase-0.90.6-tar.gz

(2)创建一个java project——“HBaseClient”,将解压得到的hbase-0.90.6.jar,hbase-0.90.6-tests.jar添加到build path。

(3)新建hbase-site.xml(拷贝你的同名hbase配置文件过来也行),要将其添加到工程的classpath中,也即跟src平行,这是因为下面的代码中初始化配置使用的是HBaseConfiguration.create(),关于这个在hbase的api使用说明中有这么一段注释:“You need a configuration object to tell the client where to connect.When you create a HBaseConfiguration, it reads in whatever you’ve set into your hbase-site.xml and in hbase-default.xml, as long as these can be found on the CLASSPATH”。

完整的配置文件为:

<configuration>
	<property>
		<name>hbase.rootdir</name>
		<value>hdfs://125.216.227.182:9000/hbase</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.cluster.distributed</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
		<value>2222</value>
		<description>property from zookeeper zoo.cfg.</description>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
		<value>125.216.227.182,125.216.227.53</value>
	</property>
	<property skipInDoc="true">
		<name>hbase.defaults.for.version</name>
		<value>0.90.6</value>
	</property>
</configuration>

(4)新建类MyHBaseClient,在hbase中创建一个简单的表dsinfo,完整代码为: 
public class MyHBaseClient {
	
	private static 	Configuration conf = null;
	
	static {
		conf = HBaseConfiguration.create();
	}
	
	/**
	 * create table
	 * @param args
	 */
	public static void createTable(String tablename,String []cfs)throws IOException{
		HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
		if(admin.tableExists(tablename)){
			System.out.println("table has existed.");
		}
		else{
			HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tablename);
			for(int i=0;i<cfs.length;i++){
				tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(cfs[i]));
			}
			admin.createTable(tableDesc);
			System.out.println("create table successfully.");
		}
	}
	
	public static void main(String []args){
	
		try{
			createTable("dsinfo", new String[]{"publish","mark"});
		}catch(IOException e){
			e.printStackTrace();
		}
		
	}
}

 
        运行程序即可在hbase中创建dsinfo表。
     (这里可能出现的错误有:(1)hbase-site.xml文件配置不对,这里是需要添加zookeeper的地址信息的,不然找不到hbase。(2)dns无法解析ibm,ibm00等我们集群中的hostname,因为是在window上编程,所以需要将ip与hostname的信息添加到window的hosts文件中,否则会有dns无法解析的错误。)
        ./hbase/bin/hbase shell
        进入hbase shell命令行,运行list即可看到:
11
 小开心一下=。=
(笔记是最好的学习方式,欢迎交流!!!)


如果未说明,本Blog中文章皆为原创文章,请尊重他人劳动,转载请注明: 转载自jmatrix

本文链接地址: hadoop zookeeper hbase的安装、配置及简单实例

(注:一般引用了,我都会添加引用,如果有侵权的请联系我)



This entry was posted in 大数据 and tagged , , . Bookmark the permalink. Follow any comments here with the RSS feed for this post. Trackbacks are closed, but you can post a comment.